درباره ارز دیجیتال Bittensor
بیت تنسور یک پروتکل متن‌باز است که به یک شبکه یادگیری ماشینی غیرمتمرکز و مبتنی بر بلاکچین قدرت می‌بخشد. در این شبکه، مدل‌های یادگیری ماشینی به صورت مشارکتی آموزش می‌بینند و بر اساس ارزش اطلاعاتی که به مجموعه ارائه می‌دهند، با توکن TAO پاداش دریافت می‌کنند.
توکن TAO علاوه بر پاداش‌دهی، امکان دسترسی خارجی به شبکه را نیز فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد که اطلاعات را از شبکه استخراج و فعالیت‌های آن را مطابق با نیازهای خود تنظیم کنند. هدف نهایی Bittensor ایجاد یک بازار خالص برای هوش مصنوعی است؛ یک عرصه انگیزشی که در آن مصرف‌کنندگان و تولیدکنندگان این کالای ارزشمند می‌توانند در یک بستر باز، شفاف و بدون نیاز به اعتماد با یکدیگر تعامل داشته باشند.
بیت تنسور با استفاده از فناوری بلاکچین، یک استراتژی بهینه‌سازی‌شده برای توسعه و توزیع فناوری هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این پلتفرم با بهره‌گیری از مزایای دفتر کل توزیع‌شده، امکان دسترسی/مالکیت آزاد، حاکمیت غیرمتمرکز و توانایی استفاده از منابع محاسباتی و نوآوری توزیع‌شده جهانی را در یک چارچوب انگیزشی فراهم می‌کند.
اهداف بیتنسور چیست؟
بیتنسور با تکیه بر اصل تمرکززدایی، به دنبال دستیابی به چندین هدف است:
- افزایش سرعت توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: با ایجاد یک بستر همکاری، بیتنسور تلاش دارد تا سرعت فرآیند توسعه مدل‌ها را افزایش دهد.
- ایجاد هوش مصنوعی متن‌باز و بخشی از دامنه عمومی: هدف این است که دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی را برای همه فراهم کند.
- توسعه بازار همتا به همتا: (P2P) این بازار به تولید و آموزش هوش ماشین انگیزه می‌دهد و مشارکت‌کنندگان را به فعالیت در این زمینه ترغیب می‌کند.
- تشویق تعامل میان کارشناسان هوش مصنوعی: با ترویج اشتراک‌گذاری دانش هوش مصنوعی، بیتنسور به دنبال تقویت فرایند استخراج دانش برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی قوی‌تر است.
- توسعه اقتصاد غیرمتمرکز برای هوش مصنوعی: با تشویق مشارکت فردی و به اشتراک‌گذاری دانش، بیتنسور به دنبال ایجاد یک اقتصاد پایدار در حوزه هوش مصنوعی است.
- ساخت یک شبکه عصبی بدون مرز بر روی پلتفرم متن‌باز: این شبکه به همه اجازه می‌دهد تا به منابع و مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند و در توسعه آن مشارکت کنند.
شرکت‌های بزرگ مانند IBM، گوگل یا مایکروسافت، و حتی شرکت‌های کوچک‌تر، برای استفاده از مدل‌های مختلف موجود در شبکه بیتنسور برای پروژه‌های خود، توکن‌های TAO پرداخت خواهند کرد. دلیل اینکه شرکت‌های بزرگی مانند IBM، گوگل یا مایکروسافت و همچنین شرکت‌های کوچک‌تر، باید از مدل‌های موجود در شبکه بیتنسور استفاده کرده و توکن TAO پرداخت کنند، این است که صنعت هوش مصنوعی متمرکز بسیار ناکارآمد است.
شاید برایتان جالب باشد که امروزه گوگل ۷۵ درصد از هزینه‌های برق خود را صرف یادگیری ماشین می‌کند اما با غیرمتمرکزکردن هوش مصنوعی، این هزینه‌ها تا حد زیادی کاهش یافته و عملکرد مدل هوش مصنوعی هم به مراتب بهتر خواهدشد.
باتوجه به پیشرفت‌های روزافزون در تحقیقات هوش مصنوعی لازم است که به کمک دانش قبلی، آموزش مجدد مدل جدید انجام شود. به همین دلیل این شرکت‌ها احتمالاً به استفاده از بزرگترین و کارآمدترین شبکه عصبی جهان که توسط بیتنسور فراهم می‌شود، به عنوان افزونه‌ای به شبکه‌های یادگیری ماشینی خود علاقه‌مند خواهند شد.
سیستم پاداش‌دهی در شبکه بیتنسور
توکن TAO به عنوان محرک اصلی در شبکه بیتنسور عمل می‌کند. ماینرها برای مشارکت در شبکه و ارائه منابع محاسباتی خود، پاداش‌هایی به شکل TAO دریافت می‌کنند. این سیستم پاداش‌دهی باعث می‌شود شبکه به صورت غیرمتمرکز رشد کرده و قدرت محاسباتی بیشتری جذب کند.
مکانیزم استیکینگ و تضمین امنیت شبکه
استیکینگ در بیتنسور دو شکل اصلی دارد:
- استیکینگ مستقیم برای اعتبارسنجی: در این روش، کاربران با قفل کردن مقدار مشخصی TAO به عنوان وثیقه، به اعتبارسنج شبکه تبدیل می‌شوند. این مکانیزم تضمین می‌کند که اعتبارسنجان انگیزه کافی برای عملکرد صادقانه داشته باشند.
- استیکینگ نمایندگی: در این روش، دارندگان TAO می‌توانند توکن‌های خود را به اعتبارسنجان موجود واگذار کنند و در ازای آن، بخشی از پاداش‌های شبکه را دریافت کنند. این روش برای کاربرانی مناسب است که تمایل یا توانایی راه‌اندازی یک نود کامل را ندارند.
اگر با استیکینگ آشنایی ندارید پیشنهاد می‌کنیم مقاله استیکینگ چیست؟ را مطالعه کنید.
نقش حاکمیتی در توسعه پروتکل
دارندگان توکن TAO نقش مستقیمی در تصمیم‌گیری‌های مربوط به آینده پروتکل دارند. آنها می‌توانند:
- پیشنهادهای جدید برای بهبود پروتکل ارائه دهند
- در رأی‌گیری‌های مربوط به تغییرات پروتکل شرکت کنند
- درباره نحوه تخصیص منابع شبکه تصمیم‌گیری کنند
این سیستم حاکمیتی غیرمتمرکز، تضمین می‌کند که توسعه پروتکل در جهت منافع جامعه کاربران پیش برود.
سیستم پرداخت و کارمزد در اکوسیستم
توکن TAO در دو زمینه اصلی به عنوان واحد پرداخت استفاده می‌شود:
- پرداخت کارمزد تراکنش‌ها و اجرای قراردادهای هوشمند در شبکه
- پرداخت هزینه استفاده از خدمات یادگیری ماشین و محاسبات هوش مصنوعی که توسط شبکه ارائه می‌شود
این مکانیزم اقتصادی یکپارچه، ارزش ذاتی توکن TAO را تضمین کرده و جریان مداوم تقاضا برای آن ایجاد می‌کند.
آیا TAO کیف پول اختصاصی خود را دارد؟
توکن TAO بیتنسور کیف پول اختصاصی ندارد، اما می‌تواند در کیف پول‌های سازگار با اکوسیستم پولکادات ذخیره و مدیریت شود. کیف پول Polkadot JS یکی از این کیف پول‌ها است که از توکن TAO پشتیبانی می‌کند و به دلیل رابط کاربری کاربرپسند و ویژگی‌های متعددش، انتخاب محبوبی در بین کاربران است.
بیان‌گذاران بیتنسور چه کسانی هستند؟
یک نام مستعار به نام یوما رائو (Yuma Rao) وجود دارد که در وایت پیپر بیتنسور نیز ذکر شده است، مشابه به نام ساتوشی ناکاموتو در بیت کوین. مشخص نیست که آیا این شخص واقعاً وجود دارد یا خیر. حتی ممکن است هرگز اطلاعات بیشتری در مورد او به دست نیاید. با این حال، افرادی وجود دارند که پشت بنیاد بیتنسور هستند و این افراد نیز در کانون توجه عمومی قرار دارند. افراد زیادی برای این بنیاد کار می‌کنند و برخی از آنها کارمندان سابق گوگل یا پژوهشگر هستند. جیکوب رابرت استیوز (Jacob Robert Steeves) و الا شابانا (Ala Shaabana) هردو به‌عنوان هم بنیان‌گذار این پروژه شناخته می‌شوند.
ارز دیجیتال بیتنسور چگونه کار می‌کند؟
پروتکل بیتنسور یک پروتکل یادگیری ماشین غیرمتمرکز است که در شبکه امکان تبادل قابلیت‌ها و پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین را بین شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند. این پروتکل به اشتراک‌گذاری و همکاری مدل‌ها و خدمات یادگیری ماشین به صورت همتا به همتا کمک می‌کند.
این شبکه شامل سه بازیگر اصلی است:
- کاربران: برای پرداخت هزینه پرسش‌ها یا انجام وظایف توسط هوش مصنوعی از توکن TAO استفاده می‌کنند. وقتی سوالی مطرح می‌شود، شبکه از یک مکانیزم اجماعی برای تعیین بهترین پاسخ استفاده می‌کند که به‌طور خودکار بر اساس چندین پارامتر ارزش‌گذاری می‌شود.
- ماینرها
- اعتبارسنج‌ها
در مورد ماینرها و اعتبارسنج‌ها و همچنین نحوه عملکرد پروتکل بیتنسور در ادامه توضیح خواهیم‌داد.
معماری شبکه
شبکه بیتنسور از مجموعه‌ای از گره‌ها (ماینرها) تشکیل شده‌است که در پروتکل مشارکت می‌کنند. هر گره نرم‌افزار کلاینت بیتنسور را اجرا می‌کند که به آن اجازه می‌دهد با سایر گره‌های شبکه تعامل داشته باشد.
ثبت‌نام
بیایید ساده‌تر بگوییم:
برای شروع کار در شبکه بیتنسور، اولین قدم ساخت یک «هات کی» است – مثل یک کلید دیجیتال که هویت شما در شبکه را مشخص می‌کند. شما می‌توانید به دو روش این هات کی را ثبت کنید:
۱. حل یک مسئله ریاضی (که به آن اثبات کار می‌گویند)
۲. پرداخت مستقیم هزینه با استفاده از روش «recycle_register»
این مثل گرفتن گواهینامه رانندگی می‌ماند – اول باید مدرکی داشته باشید که نشان دهد مجاز به فعالیت در شبکه هستید. بعد از ثبت هات کی، می‌توانید شروع به استخراج توکن TAO کنید.
زیرتنسور
پس از ثبت‌نام، یک گره به بخشی از یک زیرشبکه (subnet) در شبکه بیتنسور تبدیل می‌شود. هر زیرشبکه به یک حوزه خاص یا موضوع مشخص تعلق دارد و مجموعه‌ای از گره‌های ثبت‌شده و مدل‌های یادگیری ماشین مرتبط با آن حوزه را شامل می‌شود.
اعتبارسنج‌ها
اعتبارسنج‌ها نقش مهمی در شبکه بیتنسور ایفا می‌کنند. آنها پیش‌بینی‌ها و پاسخ‌های ارائه‌شده توسط ماینرها را اعتبارسنجی می‌کنند. اعتبارسنج‌ها اطمینان حاصل می‌کنند که کیفیت داده‌ها و مدل‌هایی که در شبکه مبادله می‌شوند، مطابق با استانداردهای لازم باشد. آنها از ماینرها درخواست کرده و پیش‌بینی‌های آنها را ارزیابی می‌کنند تا دقت و قابلیت اطمینان آنها را تأیید کنند و به خاطر تلاش‌های خود پاداش می‌گیرند. به این ترتیب، سلامت و کیفیت داده‌ها و مدل‌ها کنترل می‌شود.
ماینرها
ماینرها در شبکه بیتنسور با میزبانی مدل‌های یادگیری ماشین محلی خود، خدمات یادگیری ماشین ارائه می‌دهند. زمانی که یک برنامه کلاینت به یک پیش‌بینی نیاز دارد، درخواست خود را به شبکه ارسال می‌کند. این درخواست به یک ماینر، به عنوان ارائه‌دهنده خدمات موردنیاز، هدایت می‌شود. ماینر درخواست را با استفاده از مدل یادگیری ماشین خود پردازش کرده و پیش‌بینی را از طریق شبکه به کلاینت برمی‌گرداند.
اجماع
شبکه بیتنسور از الگوریتم‌های اجماع برای دستیابی به توافق در وضعیت شبکه و تضمین یکپارچگی داده‌های پردازش‌شده استفاده می‌کند. مکانیزم‌های اجماع به جلوگیری از «دوبار خرج کردن»، اطمینان از انسجام داده‌ها و حفظ امنیت کلی شبکه کمک می‌کنند.
بیشتر بخوانید: حمله دوبار خرج کردن یا دابل اسپند چیست؟
انگیزه‌ها
یکی از ویژگی‌های برجسته پروتکل بیتنسور مکانیزم تشویقی آن است. شبکه بیتنسور مشارکت و کمک‌ها را از طریق اقتصاد مبتنی بر توکن تشویق می‌کند. ماینرها و اعتبارسنج‌ها در ازای منابع محاسباتی، پیش‌بینی‌های دقیق و سایر کمک‌های ارزشمند خود به شبکه، توکن‌های TAO دریافت می‌کنند. این انگیزه‌ها مشارکت فعال را تقویت کرده و به پایداری و کارایی شبکه کمک می‌کنند.
زیرشبکه‌های بیتنسور
ساختار بیتنسور، یک شبکه از زیرشبکه‌های غیرمتمرکز را نشان می‌دهد که هر زیرشبکه روی موضوع خاصی متمرکز است. این ساختار از یک مکانیزم مبتنی بر انگیزه برای تحریک رقابت میان ماینرها استفاده می‌کند.
به عنوان مثال، زیرشبکه مربوط به پاسخ‌گویی به درخواست‌های متنی، به ماینرهایی که بالاترین کیفیت پاسخ‌های متنی را در پاسخ به درخواست‌های اعتبارسنج‌های زیرشبکه ارائه می‌دهند، پاداش می‌دهد. در حال حاضر، ۳۲ زیرشبکه وجود دارد.
زیرشبکه‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شبیه شبکه‌های عصبی کلاسیک باشند، جایی که یک گره می‌تواند نمایانگر اعتبارسنج یا ماینر زیرشبکه باشد. هر گره به عنوان یک «نورون» شناخته می‌شود و در مجموع یک شبکه عصبی جهانی را تشکیل می‌دهند.
اعتبارسنج‌ها نمایانگر گره‌های لایه ورودی زیرشبکه هستند که ورودی‌ها را از دنیای خارجی دریافت می‌کنند. از طرف دیگر، ماینرها لایه مخفی را تشکیل می‌دهند و فقط با اعتبارسنج‌ها ارتباط دارند. اعتبارسنج‌ها نمی‌توانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و این موضوع برای ماینرها نیز صدق می‌کند.
زیرشبکه‌های بیتنسور یکی از سه عنصر کلیدی اکوسیستم هستند. سایر عناصر شامل بلاک چین بنیادی است که تمامی زیرشبکه‌ها را اجرا کرده و یک سیستم پاداش‌دهی شفاف و امن را تضمین می‌کند. وظیفه اتصال زیرشبکه‌ها به بلاک چین هم به عهده‌ی API است.
اثبات هوش در شبکه بیتنسور چیست؟
مکانیزم اثبات هوش (Proof of Intelligence) یک مکانیزم اجماع است که در شبکه بیتنسور برای پاداش‌دهی به نودهایی که مدل‌ها و خروجی‌های ارزشمند یادگیری ماشین را به شبکه ارائه می‌دهند، استفاده می‌شود. این مکانیزم شکل تغییر یافته‌ای از روش‌های اثبات کار (Proof of Work)و اثبات سهام (Proof of Stake)است که در شبکه‌های بلاک چین به کار می‌روند، اما به جای حل مسائل ریاضی پیچیده، نودها موظفند تا کارهای یادگیری ماشین را انجام دهند تا هوش خود را نشان دهند.
هرچه خروجی مدل یادگیری ماشین یک نود دقیق‌تر و ارزشمندتر باشد، شانس بالاتری برای انتخاب شدن جهت افزودن یک بلاک جدید به زنجیره و دریافت پاداش به صورت توکن‌های TAO خواهد داشت.
ترکیب کارشناسان بصورت غیرمتمرکز (MoE) چیست؟
بیتنسور با استفاده از مدل نوآورانه “ترکیب کارشناسان غیرمتمرکز”، وظایف پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کند و هر بخش را به متخصص مربوطه می‌سپارد. در این سیستم، چندین شبکه عصبی که هر کدام در حوزه خاصی تخصص دارند، با یکدیگر همکاری می‌کنند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و جامع‌تری نسبت به عملکرد یک مدل منفرد ارائه دهند.
این رویکرد نوآورانه به بیتنسور اجازه می‌دهد تا چالش‌هایی را حل کند که برای مدل‌های سنتی دشوار یا غیرممکن بودند. برای مثال، در پردازش درخواستی که نیاز به تخصص در چند حوزه دارد (مانند نوشتن کد پایتون با توضیحات به زبان اسپانیایی)، هر مدل متخصص روی بخشی که در آن مهارت دارد تمرکز می‌کند و نتیجه نهایی از ترکیب این تخصص‌ها حاصل می‌شود.
بیتنسور چه چالش‌هایی را برطرف می‌کند؟
چالش اصلی در توسعه هوش مصنوعی امروز، تمرکز منابع محاسباتی و داده در دست شرکت‌های بزرگ است. این انحصار نه تنها دسترسی به فناوری‌های پیشرفته را محدود می‌کند، بلکه باعث ایجاد مدل‌های ایزوله‌ای می‌شود که قادر به یادگیری از یکدیگر نیستند و برای هر همکاری نیاز به مجوزهای خاص دارند.
بیتنسور با الهام از شبکه‌های عصبی مغز انسان، یک راهکار غیرمتمرکز ارائه می‌دهد که در آن، مدل‌ها مانند نورون‌ها با یکدیگر تعامل می‌کنند و دانش خود را به اشتراک می‌گذارند. این رویکرد نه تنها مشکل محدودیت منابع محاسباتی را حل می‌کند، بلکه با ایجاد محیطی باز برای همکاری، سرعت نوآوری را افزایش داده و توسعه هوش مصنوعی را برای تیم‌های کوچک‌تر نیز امکان‌پذیر می‌سازد.
دیدگاه ها